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李樂成接受《經濟日報》采訪:錨定新型工業化 推動工
業經濟向新向優

發布時間:2026-1-15     來源:經濟日報    編輯:衡盛楠    審核:張經緯 王靜

近日,圍繞貫徹落實中央經濟工作會議精神,推動“十五五”良好開局的思路舉措,工業和信息化部黨組書記、部長李樂成接受《人民日報》、新華社、中央廣播電視總臺、《經濟日報》等中央媒體聯合采訪。以下為《經濟日報》報道全文。

 

(權威訪談·開局“十五五”)

錨定新型工業化 推動工業經濟向新向優

——訪工業和信息化部黨組書記、部長李樂成

“十五五”規劃建議將“建設現代化產業體系,鞏固壯大實體經濟根基”擺在戰略任務的首位。2026年是“十五五”開局之年。如何推動制造業繼續向新向優、由大向強?怎樣加快建設以先進制造業為骨干的現代化產業體系?就這些問題,經濟日報記者采訪了工業和信息化部黨組書記、部長李樂成。

記者:如何看待2026年工業經濟發展形勢?工信部將采取哪些措施保持工業經濟平穩增長?

李樂成:過去一年,工業經濟實現了質的有效提升和量的合理增長。2025年前11個月,規模以上工業增加值同比增長6%,規模以上高技術制造業、裝備制造業增加值同比分別增長9.2%9.3%,產業提質升級步伐明顯加快,新動能不斷壯大。

2026年,我國工業經濟發展韌性強、潛力大、活力足的優勢條件沒有改變,當然也面臨一些風險挑戰,但都是發展中、轉型中的問題,只要堅定信心、迎難而上,用創新的思路、改革的辦法,用足用好優勢條件,完全能夠推動工業經濟行穩致遠。我們將著重抓好“穩”“擴”“創”“增”四方面工作。

“穩”就是要穩定重點行業和重點地區增長。重點行業和地區的工業增加值都占到工業總量的80%,是工業經濟的基本盤。我們將充分發揮重點行業規模大、產業鏈長、帶動強的作用,深入實施好新一輪十大重點行業穩增長工作方案;繼續支持工業大省挑大梁,強化政策支持和要素保障,因地制宜發展新質生產力。

“擴”就是要挖潛擴大有效需求。擴大內需是戰略之舉。我們將加強供需適配,積極推廣柔性制造,加快人工智能等新技術新模式創新應用,分行業分領域建設中國消費名品方陣,引導企業加大適銷對路產品生產,通過優質供給來滿足新需要、激發新需求。加快啟動“十五五”重大工程項目,著力保持制造業有效投資;加強工貿政策協同,穩定工業品出口。

“創”就是要促進價值創造、以質取勝。我們將統籌實施傳統產業煥新行動和發展壯大新興產業打造新動能行動,深入推進重大技術改造升級工程,強化標準引領、質量提升、品牌建設,鞏固提升冶金、輕工、機械等產業在全球產業分工中的地位和競爭力,打造集成電路、新材料、航空航天等新興支柱產業,推動生物制造、具身智能、6G等成為新的經濟增長點。

“增”就是要進一步增強經營主體動力活力。我們將健全優質企業梯度培育體系,助力專注主業、聚力創新的優質企業進一步向科技領軍、世界一流企業邁進。高度重視幫助企業特別是中小微企業改善現金流,加力清理拖欠企業賬款,持續實施減輕企業負擔專項行動,推進惠企政策直達快享。強化重點行業產能監測預警和產能治理,鞏固拓展“內卷式”競爭綜合整治成效。

記者:加快建設以先進制造業為骨干的現代化產業體系,工信部將從哪些方面發力?

李樂成:打造現代化產業體系,必須以先進制造業為骨干。“十五五”時期,我們將錨定實現新型工業化這個關鍵任務,以推動高質量發展為主題,以推動科技創新和產業創新深度融合為路徑,縱深推進信息化和工業化融合,縱深推進制造業智能化、綠色化、融合化發展,增強產業鏈供應鏈安全可控水平,保持制造業合理比重,讓實體經濟根基更穩、韌性更強、質效更優。

一是推動傳統產業“煥新”,夯實基本盤。傳統產業是現代化產業體系的基底。我們將實施傳統產業煥新行動,聚焦冶金、化工、輕工、紡織、機械、船舶等領域,分行業研究制定改造提升方案。實施“人工智能+”行動,大力發展智能制造、綠色制造,探索創建一批零碳工廠和零碳園區。

二是加速新興產業“躍升”,打造新支柱。新興產業是引領產業升級發展的新支柱、新引擎。我們將實施發展壯大新興產業打造新動能行動,聚焦集成電路、新型顯示、新材料、航空航天、低空經濟、生物醫藥等重點領域,創建一批國家新興產業發展示范基地,打造新興支柱產業。開展制造業新技術新產品新場景大規模應用示范,加快新興產業規模化發展。會同各有關方面建立健全適應新產業新業態新模式特點的服務和監管體系,營造創新創業活力迸發、行業規范有序發展的良好環境。

三是注重未來產業“布局”,把握主動權。我們將進一步加強前瞻布局和統籌謀劃,加快建立未來產業投入增長和風險分擔機制,推動未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間、未來健康等取得新突破。實施國家高新區新賽道培育行動,著力增強國家高新區的創新策源、成果轉化和未來產業培育功能,使高新區成為又“高”又“新”發展的先行區。實施未來產業場景創新專項行動,聚焦量子科技、人形機器人、腦機接口、深海極地、6G等領域,加強技術攻關、產品開發、企業培育、生態建設。

四是深化服務型制造“成勢”,釋放新效能。創新發展服務型制造是提升產業體系整體效能的重要路徑。我們將統籌開展技術創新、模式創新、產品創新,培育平臺化設計、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等新模式,壯大柔性生產、云制造、共享制造、虛擬制造、工業電商等新業態,推動工業設計、研發設計等向專業化和價值鏈高端延伸。

記者:“十四五”時期,我國加快推動科技創新和產業創新深度融合,在制造業領域取得了哪些重要突破?下一步還有何考慮?

李樂成:“十四五”時期,我們堅持強供給、壯主體、促轉化,統籌實施國家科技重大專項、國家重點研發計劃等科技項目,初步構建基礎層、骨干層、中堅層等優質企業梯度培育體系,布局建設國家制造業創新中心、國家級制造業中試平臺、部級重點實驗室等創新和服務平臺。經過各方努力,攻克一批“卡脖子”技術,鑄就一批大國重器,產業科技創新能力顯著提升。

下一步,我們將著眼加快高水平科技自立自強,縱深推進科技創新和產業創新深度融合,全面提升產業科技創新能力,不斷催生新質生產力,搶占全球產業發展制高點。

一是系統增加高質量科技供給。圍繞產業需求、短板弱項,謀劃國家科技重大項目,啟動新一輪制造業重點產業鏈高質量發展行動,統籌推進產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程。建好國家制造業創新中心等平臺載體,用好“揭榜掛帥”“賽馬制”等市場化手段,引導企業與高校、科研院所等聯合攻堅。

二是持續強化企業科技創新主體地位。當前,企業研發經費投入占全社會比重超過70%。我們將深入落實研發費用加計扣除等政策,實施新一輪中央財政支持專精特新中小企業高質量發展政策,推動企業進一步加大研發投入。不斷提高我部主責國家科技重大項目中的企業專家參與比例和企業牽頭承擔比例,助力企業增強創新話語權。

三是加速暢通科技成果轉化途徑。構建全國制造業中試服務網絡,架好“實驗室”到“生產線”的橋梁。強化計量、標準、知識產權等技術基礎服務,建好新技術新產品進入市場的“高速路”。培育卓越級孵化器,筑好新企業新業態的成長搖籃。推進科技成果“先使用后付費”改革試點、高新技術成果產業化試點等,用好技術轉移機構和技術經理人。加快“找場景”和“造場景”相結合,發揮重點應用場景“連接器”作用,促進創新鏈產業鏈無縫對接。

四是著力優化融合創新生態。加強部門聯動、央地協同,推動智能和綠色技術、科技服務、高端人才、耐心資本等向企業集聚。深入實施制造業人才支持計劃,大力建設卓越工程師培養基地,引導部屬高校優化學科建設,造就高水平產業科技創新人才隊伍。用好“科技產業金融一體化”專項和國家產融合作平臺,發揮產業基金撬動效應,投早投小投長期投硬科技。

記者:工信部一直在加力推進信息化和工業化深度融合,“十五五”規劃建議強調要“促進制造業數智化轉型”,對此工信部將采取哪些措施?

李樂成:“十四五”時期,新型信息基礎設施更加夯實,5G融合應用已融入國民經濟97個大類中的91個,智算規模超過1053EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),位居全球第二位。制造業數智化轉型全面提速,累計建成7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠。

“十五五”規劃建議提出“促進制造業數智化轉型”,這是推動信息化和工業化深度融合的新使命、新任務。工業和信息化部將堅持把兩化融合作為推進新型工業化的戰略任務,以工業互聯網規模化應用為戰略抓手,加快人工智能等數智技術融合應用,拓展更多行業領域,推廣更多典型應用,挖掘更多場景價值。

“首先”是要筑牢數字化基礎。一方面要牽住工業數據這個“牛鼻子”,以高質量數據支撐高水平應用。我們將啟動工業數據筑基行動,聚焦制造業重點行業,突出抓好數據采、集、用,建設一批高質量行業數據集,壯大數據咨詢、數據標注等經營主體。另一方面要加快制造業數字化轉型,推動規上企業“應轉盡轉”,全面融入數字化進程,加速設備更新、工藝升級和質量提升。深化中小企業數字化轉型賦能專項行動,推進中小企業數字化轉型城市試點。

“關鍵”是要暢通網絡化紐帶。網絡化是連接數字化和智能化的橋梁,要“連接”和“應用”兩手抓。一手抓“連接”,加快網絡技術升級,有序推進“雙千兆”網絡向5GA和萬兆光網演進升級,加快傳統工業網絡設備更新改造,著力破解工業標準協議兼容互通等瓶頸,提升連接的廣度和質量。一手抓“應用”,培優做強工業互聯網平臺,大力發展面向重點行業、關鍵場景的數智化軟硬件產品和解決方案,加大網絡化、平臺化應用推廣力度。

“重點”是要激活智能化引擎。智能化是當前兩化融合最主要的推力,正在引領兩化融合向更高階段、更新形態邁進。我們將深入實施“人工智能+制造”專項行動,堅持“強技術”和“拓場景”并重。“強技術”就是要統籌布局通用大模型和行業大模型,培育一批重點行業智能體、智能原生企業。“拓場景”就是要加快制造業智能化升級,廣泛挖掘人工智能應用場景,找準切口、拓展應用、“串珠成鏈”,以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”,為推動制造業高質量發展注入強大動力。

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