未來(lái)中國(guó)制造要怎么走？工信部副部長(zhǎng)透露最新行動(dòng)方向。
在近期舉辦的2024世界制造業(yè)大會(huì)開幕式上，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌指出，實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)，深化5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能賦能，加快數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)全行業(yè)全鏈條的應(yīng)用。
5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，通過高速、低延遲的通信網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程的智能化升級(jí)。
那么具體來(lái)說是怎么樣的呢？來(lái)盤點(diǎn)下“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”案例。
1、國(guó)內(nèi)首個(gè)五星5G工廠
中興通訊南京智能濱江5G工廠，以“用5G制造5G”而聞名，工廠內(nèi)實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)100%覆蓋。車間里機(jī)械臂負(fù)責(zé)焊接、裝配，AGV機(jī)器人馱著零件滿場(chǎng)跑，機(jī)器人們分工協(xié)作、有條不紊生產(chǎn)著基站（小站）設(shè)備、服務(wù)器等產(chǎn)品。
2、2024年湖南省“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”標(biāo)桿工廠
中聯(lián)重科、北汽福田汽車、株洲齒輪、株洲鉆石切削刀具、衡陽(yáng)華菱鋼管、水口山有色金屬、國(guó)家能源集團(tuán)寶慶發(fā)電、石門海螺水泥、永州市匯盛鞋業(yè)、美程陶瓷。
3、2023年四川省“5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”標(biāo)桿項(xiàng)目
4、江蘇“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”智慧工廠
中國(guó)移動(dòng)浙江公司與鎮(zhèn)海煉化合作，打造5G全連接工廠；寧波公牛集團(tuán)利用5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)集成；寧波舟山港利用5G技術(shù)提升港口物流效率；三花集團(tuán)與中國(guó)電信合作，打造122模式；浙江中控技術(shù)股份有限公司開發(fā)智能控制系統(tǒng)，應(yīng)用于化工、制藥。
5、浙江7個(gè)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用案例
利爾達(dá)5G超融合工廠、金輝五金5G智慧工廠“智慧大腦”、5G+云助力吉利駛?cè)?/span>“未來(lái)工廠”快車道、5G+PON雙千兆筑基奧云徳汽配制造“未來(lái)工廠”、華峰集團(tuán)化工行業(yè)5G+全連接工廠、三一裝備工業(yè)多網(wǎng)納管平臺(tái)及5G時(shí)間敏感性優(yōu)化應(yīng)用、全興精工5G+智能工廠項(xiàng)目。
AI賦能制造
AI要如何賦能制造？工信部曾經(jīng)明確提出，未來(lái)AI賦能制造有三項(xiàng)重點(diǎn)推進(jìn)的工作：加快突破人工智能基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)，夯實(shí)應(yīng)用賦能的底座；加快制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品智能化升級(jí)；健全完善支撐體系，培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
比如圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品的突破；深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平；優(yōu)化布局人工智能領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。
而對(duì)于這個(gè)問題，中國(guó)工程院的院士錢鋒、李培根、譚建榮等也曾公開發(fā)表過相關(guān)的意見。
從技術(shù)的角度來(lái)看，“AI+制造”涉及幾大技術(shù)：首先是數(shù)字建模與數(shù)字孿生技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須把足夠的工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以智能化模型的形式沉淀到平臺(tái)上；其次是精確定位與智能物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過程的自動(dòng)化運(yùn)作和高效率優(yōu)化管理；再次是機(jī)器互聯(lián)與數(shù)字車間技術(shù)，以數(shù)字模型控制車間內(nèi)的所有機(jī)器，使不同廠商的機(jī)器設(shè)備實(shí)現(xiàn)互相匹配和協(xié)調(diào)；最后是機(jī)器人應(yīng)用與自動(dòng)化技術(shù)，采用先進(jìn)的軟硬件技術(shù)架構(gòu)、機(jī)械設(shè)計(jì)、智能算法等先進(jìn)技術(shù)制造機(jī)器人，幫助人類更好地完成生活中的各項(xiàng)任務(wù)。
從產(chǎn)業(yè)的角度看，“產(chǎn)業(yè)大腦”是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，“‘產(chǎn)業(yè)大腦’一方面讓產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈更有韌性，使勞動(dòng)生產(chǎn)率、市場(chǎng)份額及營(yíng)收提升14%至85%，生產(chǎn)周期、訂單交付縮短56%至77%；另一方面為智能制造提供高質(zhì)量科技供給，確保制造過程資源能源高效利用、生產(chǎn)綠色低碳、產(chǎn)品高值高端、產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈最大。
另外，人工智能賦能裝備制造有五個(gè)重要途徑：一是以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能解決復(fù)雜科學(xué)問題；二是利用生成式設(shè)計(jì)系統(tǒng)；三是洞察高階關(guān)聯(lián)，邁向大模型時(shí)代的人工智能對(duì)世界高階相關(guān)性的認(rèn)知已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，工程中絕大多數(shù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)尚未為人類所認(rèn)識(shí)；四是數(shù)字孿生，需要從“過程視角”，尤其是從進(jìn)行的過程去認(rèn)識(shí)和控制過程；五是智能機(jī)器人，人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)使機(jī)器人走出受控、封閉的環(huán)境，例如自主移動(dòng)機(jī)器人和人形機(jī)器人。
結(jié)語(yǔ)
推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是目前中國(guó)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。
通過深化5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的賦能，加快數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)全行業(yè)全鏈條的應(yīng)用，將幫助中國(guó)在全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更加有利的位置。
