工業和信息化部、國家發展改革委近日聯合印發《制造業中試創新發展實施意見》（以下簡稱《實施意見》），以促進中試與創新鏈、產業鏈同步發展，建設現代化中試能力，完善中試服務平臺體系，加快中試軟硬件產業發展，優化中試發展生態，為推動制造業高質量發展、加快實現新型工業化提供有力支撐。
中試是把處在試制階段的新產品轉化到生產過程的過渡性試驗。制造業中試是推動科技成果產業化的關鍵環節，是促進技術迭代、工藝改進和產品創新的重要方式，核心是使創新成果更快轉化為現實生產力。
《實施意見》提出：
◆ 到2025年，我國制造業中試發展取得積極進展，重點產業鏈中試能力基本全覆蓋，數字化、網絡化、智能化、高端化、綠色化水平顯著提升，中試服務體系不斷完善，建設具有國際先進水平的中試平臺5個以上，中試發展生態進一步優化，一批自主研發的中試軟硬件產品投入使用，中試對制造業支撐保障作用明顯增強。
◆ 到2027年，我國制造業中試發展取得顯著成效，先進中試能力加快形成，優質高效的中試服務體系更加完善，中試發展生態更加健全，為產業高質量發展提供有力支撐。
布局現代化中試能力
讓技術從“實驗室”走到“應用場”，離不開產業科技創新平臺體系的支撐。數據顯示，2022年，17.56萬家規上工業企業開展研究與試驗活動，規上工業企業試驗經費支出1.87萬億元，占全國試驗經費支出的73.92%，一批自主創新技術和科研成果加快從樣品到產品再到商品的轉化。
然而，當前規上工業企業中僅有37.3%開展了研究與試驗活動，仍有大量中小企業不夠重視中試驗證，尚未建設中試能力。已建立的制造業平臺也不同程度存在職能定位散、服務水平低、發揮作用弱等問題，難以有效滿足高質量發展的現實需求。為此，《實施意見》從七方面規劃了如何構建現代化中試能力：
01 加快中試能力體系全覆蓋。科學規劃覆蓋重點行業的先進中試能力，形成完善的中試技術體系、先進的中試服務網絡和有效的中試軟硬件產品供給。建設一批有較強行業帶動力的重大中試項目。
02 促進中試能力建設工程化。實施制造業中試能力提升工程，推動流程型制造企業建設面向產品試制和批量生產的中試能力，推動離散型制造企業建設面向新產品研發和持續迭代的中試能力。
03 推進中試數字化。推廣數字技術在工藝工裝測試、缺陷檢測、預測性維護等試驗場景的解決方案。鼓勵企業挖掘數據價值，構建數字孿生系統，開展虛擬仿真實驗，實現無實物樣機生產。
04 推進中試網絡化。深化工業互聯網、物聯網、5G等技術在中試環節的應用。推動企業與供應商云上共享試驗數據資源。推廣中試云服務，滿足中試云化需求。
05 推動中試智能化。推動智能中試線建設，加快中試智能化改造。推動機器視覺、機器學習、人工智能大模型在中試環節的應用。
06 推動中試高端化。加快高精度測量儀器、高端試驗設備等產品研制，加強設計仿真軟件攻關。對具有重大應用前景、高附加值的試驗材料、高端產品和裝備，優先納入首批次材料、首臺（套）裝備應用指導目錄。
07推動中試綠色化。推廣資源消耗低、環境影響小、本質安全可靠的新模式。引導企業建設綠色安全中試線，推進綠色技術軟件化封裝，提升中試資源綜合利用效率。
中試一頭連著創新，一頭連著產業，是新技術、新產品轉化到生產過程中的過渡性試驗。有研究表明，科技成果未經中試試驗的，產業化成功率只有30%左右，經過中試試驗產業化成功率可達80%。
推動運用中試“三化”新模式
當前，世界經濟正在向數字化轉型，數字化、網絡化、智能化已經成為新一輪科技革命和產業變革的突出特征。國際上擁有深厚工業底蘊和先進數字能力的企業，順應數字經濟發展趨勢，紛紛運用中試數字化、網絡化、智能化新模式，有效縮短研發周期、豐富試驗項目、降低試驗成本。
我國數字技術進入加速創新的爆發期。我國已建成全球規模最大、技術領先的信息通信網絡，算力總規模全球排名第二，工業企業數字化研發設計工具普及率達到78.3%，在研發環節體現較強的數字化能力。中試是連接新產品研發和產業化應用之間的橋梁，推進中試數字化，加強新一代信息技術融合應用，不僅能夠加快企業試驗數據共享、開放、應用步伐，釋放數據中蘊藏的巨大價值，還有利于發展數字孿生、虛擬仿真實驗等新模式，提升研發效率，實現無實物樣機生產，為制造業發展注入新動能。
網絡化為中試發展提供更多動力源泉。當前，我國工業機器人、工業軟件廣泛普及，工業互聯網平臺覆蓋85%以上工業大類，企業利用業務上云來提升質量、效率和效益的作用初顯，推進中試網絡化，促進產業鏈供應鏈各類資源要素的網絡化泛在互聯、服務化彈性供給、平臺化高效分配，有利于提升研發創新的及時性和有效性，提高中試資源利用效率，推動中試云服務等新業態新模式蓬勃發展。
人工智能向工業各領域加速滲透應用。我國具有工業體系完整、產業規模龐大、數據場景豐富等綜合優勢，全國已建設近萬家數字化車間和智能工廠，創造了大量應用場景。推進中試智能化，推動機器視覺、機器學習、人工智能大模型在中試環節的應用，有利于通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執行，實現自動化、高精度和跨場景的工業缺陷識別，優化工藝過程，提升試驗效率，積累技術能力，形成人工智能賦能制造業中試發展的獨特優勢。
