（七）數據要素×交通運輸
提升多式聯運效能，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實現托運人一次委托、費用一次結算、貨物一次保險、多式聯運經營人全程負責。推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電子發票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態數據等的可信融合應用，加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業務應用。提升航運服務能力，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業數據融合，創新商漁船防碰撞、航運路線規劃、港口智慧安檢等應用。挖掘數據復用價值，融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，構建覆蓋車輛營運行為、事故統計等高質量動態數據集，為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業推進高質量數據集建設和復用，加強人工智能工具應用，助力企業提升運輸效率。推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創新服務、主動安全防控等水平。
（八）數據要素×金融服務
提升金融服務水平，支持金融機構融合利用科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療、社保、農業農村、水電氣等數據，加強主體識別，依法合規優化信貸業務管理和保險產品設計及承保理賠服務，提升實體經濟金融服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發展，在依法安全合規前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，融合分析金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據，發揮金融科技和數據要素的驅動作用，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。
（九）數據要素×科技創新
推動科學數據有序開放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中心等平臺強化高質量科學數據資源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資源與知識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依托各類數據庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究范式變革。
（十）數據要素×文化旅游
培育文化創意新產品，推動文物、古籍、美術、戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和交易流通，支持文化創意、旅游、展覽等領域的經營主體加強數據開發利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌。挖掘文化數據價值，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫，鼓勵依托市場化機制開發文化大模型。提升文物保護利用水平，促進文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實現文物保護修復、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。提升旅游服務水平，支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。
（十一）數據要素×醫療健康
提升群眾就醫便捷度，探索推進電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開展先診療后付費就醫。推動醫保便民服務。依法依規探索推進醫保與商業健康保險數據融合應用，提升保險服務水平，促進基本醫保與商業健康保險協同發展。有序釋放健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險產品、療養休養等服務產品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。提升中醫藥發展水平，加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數據融合，支撐開展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，推進中醫藥高質量發展。
（十二）數據要素×應急管理
提升安全生產監管能力，探索利用電力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜采、明停暗開行為的精準監管和城市火災的智能監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學品等高危行業，研究建立安全生產責任保險評估模型，開發新險種，提高風險評估的精準性和科學性。提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力。強化地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能力，推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。
（十三）數據要素×氣象服務
降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據與氣象數據融合應用，實現集氣候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防范化解重點行業和產業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創新氣象數據產品服務，支持金融企業融合應用氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品，為保險、期貨等提供支撐。支持新能源企業降本增效，支持風能、太陽能企業融合應用氣象數據，優化選址布局、設備運維、能源調度等。
（十四）數據要素×城市治理
優化城市管理方式，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理、體育賽事等各領域場景應用，實現態勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。支撐城市發展科學決策，支持利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化。推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動就業、社保、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育等服務“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。加強區域協同治理，推動城市群數據打通和業務協同，實現經營主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項跨城通辦。
（十五）數據要素×綠色低碳
提升生態環境治理精細化水平，推進氣象、水利、交通、電力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理等。加強生態環境公共數據融合創新，支持企業融合應用自有數據、生態環境公共數據等，優化環境風險評估，支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務。提升能源利用效率，促進制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高耗能企業打通訂單、排產、用電等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通關鍵產品全生產周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足跡數據，開展產品碳足跡測算與評價，引導企業節能降碳。
四、強化保障支撐
（十六）提升數據供給水平
完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給，在重點領域、相關區域組織開展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。引導企業開放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用。健全標準體系，加強數據采集、管理等標準建設，協同推進行業標準制定。加強供給激勵，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體的權益保護規則，在保護個人隱私前提下促進個人信息合理利用。
（十七）優化數據流通環境
提高交易流通效率，支持行業內企業聯合制定數據流通規則、標準，聚焦業務需求促進數據合規流通，提高多主體間數據應用效率。鼓勵交易場所強化合規管理，創新服務模式，打造服務生態，提升服務質量。打造安全可信流通環境，深化數據空間、隱私計算、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技術應用，探索建設重點行業和領域數據流通平臺，增強數據利用可信、可控、可計量能力，促進數據合規高效流通使用。培育流通服務主體，鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動數據商、第三方專業服務機構等協同發展。完善培育數據商的支持舉措。促進數據有序跨境流動，對標國際高標準經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區開展探索。
（十八）加強數據安全保障
落實數據安全法規制度，完善數據分類分級保護制度，落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產品，發展面向重點行業、重點領域的精細化、專業型數據安全產品，開發適合中小企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品。培育數據安全服務，鼓勵數據安全企業開展基于云端的安全服務，有效提升數據安全水平。
五、做好組織實施
（十九）加強組織領導
發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作用，強化重點工作跟蹤和任務落實，協調推進跨部門協作。行業主管部門要聚焦重點行業數據開發利用需求，細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理部門要會同相關部門研究制定落實方案，因地制宜形成符合實際的數據要素應用實踐，帶動培育一批數據商和第三方專業服務機構，營造良好生態。
（二十）開展試點工作
支持部門、地方協同開展政策性試點，聚焦重點行業和領域，結合場景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，加強模式創新，及時總結可復制推廣的實踐經驗。推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理。
（二十一）推動以賽促用
組織開展“數據要素×”大賽，聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平臺，加強數據資源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用水平。支持各類企業參與賽事，加強大賽成果轉化，孵化新技術、新產品，培育新模式、新業態，完善數據要素生態。
（二十二）加強資金支持
實施“數據要素×”試點工程，統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度。鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。支持數據商上市融資。
（二十三）加強宣傳推廣
開展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會及各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作。各地方數據管理部門要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，充分利用各類新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。
